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課題
物流・倉庫でこんなお悩みありませんか？
1
入出庫データと実在庫のズレが頻発し、欠品や緊急手配が発生している
2
SKU増加で在庫把握が難しく、過剰在庫の固定費が増えている
3
棚卸と在庫照合に工数がかかり、現場の残業が増えている
解決策
AI-Boostが解決します
在庫データ統合と異常検知
WMS・基幹・Excelの在庫データを統合し、差異や異常値を自動検知します。
需要連動の在庫補充最適化
出荷傾向をもとに補充量を提案し、欠品と過剰在庫を同時に抑制します。
棚卸・照合作業の自動化
棚卸結果の突合と差分集計を自動化し、月次締めの作業時間を短縮します。
導入による期待効果
40-60%削減
棚卸・照合工数
10-25%削減
過剰在庫コスト
向上
在庫精度
減少
欠品対応
導入プロセス
導入までの流れ
01
無料相談
現状の課題をヒアリングし、最適な解決策をご提案
02
要件定義
具体的な要件を整理し、導入計画を策定
03
開発・導入
最適なソリューションを開発・導入
04
運用サポート
導入後の運用定着までしっかりサポート
補助金活用
使える補助金・助成金
IT導入補助金
最大450万円
補助率最大3/4
中小企業のIT導入を支援する補助金
ものづくり補助金
最大1,250万円
補助率最大2/3
革新的なサービス開発・生産プロセス改善を支援
※補助金の申請要件や採択状況は変動します。詳しくはお問い合わせください。
FAQ
よくある質問
WMSやExcelが混在していても導入できますか？ +
はい。既存運用を前提にデータ連携を設計し、段階的に統合できます。
まず一部拠点だけで試せますか？ +
可能です。対象拠点・対象SKUを絞ったPoCで効果検証してから全体展開できます。
在庫最適化の目標値は設定できますか？ +
欠品率・在庫回転率・滞留在庫比率など、運用KPIに合わせて設定できます。
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